Un data logger (o data manager) è un dispositivo elettronico utilizzato per acquisire e archiviare uno o più set di dati nel tempo.
I data logger, oltre a identificare le tendenze e aiutare a prevedere eventi futuri, possono servire a molti scopi in vari settori, incluso il monitoraggio della supply chain e delle attività di trasporto, oppure nel misurare i livelli di temperatura e umidità in vari luoghi, o ancora a effettuare il monitoraggio delle condizioni ambientali nelle serre o negli allevamenti. In questo articolo analizziamo come funziona un data logger, quali sono i vantaggi e alcuni esempi applicativi.
Buona lettura!
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Indice:
- Data logger di Endress+Hauser: come funziona
- Industrial data logger: i vantaggi
- Data logger: esempi applicativi
Il data logger può essere a canale singolo oppure multicanale, accettando ingressi sia analogici che digitali.
Per esempio, il data logger di Endress+Hauser, Memograph M RSG45, è disponibile in tre diverse tipologie:
Il Memograph M RSG45 è un sistema di registrazione dati multicanale con display TFT a colori, memoria interna, memoria esterna (scheda SD e chiavetta USB), ingressi universali isolati galvanicamente (U, I, TC, RTD, impulsi, frequenza), ingressi HART®, ingressi digitali, alimentazione trasmettitore, relè di soglia, uscite digitali e analogiche, interfacce di comunicazione (USB, Ethernet, RS232/485), disponibile in opzione con Modbus, Profibus DP, PROFINET I/O o EtherNet/IP. La versione Essential del software Field Data Manager (FDM) è inclusa e serve per un'analisi dei dati supportata da SQL su PC.
Nella versione standard, il data logger di Endres+Hauser offre una serie di funzioni, compreso un concetto di sicurezza end-to-end per rispettare i requisiti FDA CFR 21 parte 11. È poi possibile aggiungere alcuni pacchetti applicativi opzionali, disponibili per aiutarti a soddisfare i requisiti dell'applicazione e risparmiare tempo:
I singoli pacchetti possono essere liberamente combinati in base ai requisiti richiesti, e possono essere attivati anche in un secondo tempo, inserendo lo specifico codice di attivazione.
Il data logger di Endress+Hauser può essere utilizzato anche come Edge Device orientato alle applicazioni IIoT. I dati vengono trasmessi tra le varie strutture di rete nell'Industrial Internet of Things.
Grazie alla funzione di memorizzazione interna, i dati possono essere conservati anche offline, in caso di interruzione temporanea della connessione a internet: ciò è necessario, ad esempio, se i sensori utilizzati sono privi di memoria dati interna. Grazie a questa soluzione, la gestione e l'elaborazione dei dati acquisiti sono notevolmente più efficienti e, al tempo stesso, si riducono il traffico dati e il carico computazionale in rete verso il cloud.
I data logger avvantaggiano gli utenti in due modi:
In generale, inoltre, con un data logger è possibile ottenere:
Al giorno d'oggi i requisiti della tecnologia di misura vanno ben oltre la pura registrazione dei valori misurati. Così i dispositivi di misura devono essere garantiti contro le sovratensioni, il valore di misura deve essere visualizzato e analizzato agilmente, per tenere i valori limite sempre sotto controllo, così la storicizzazione dei dati deve poter avvenire in modo sicuro e a prova di manomissione.
Ecco un paio di esempi d’uso del data logger di Endress+Hauser.
In questi settori è fondamentale attenersi alle severe regole di qualità e sicurezza e, al tempo stesso, centrare gli obiettivi di produttività per tutto il ciclo di vita del prodotto.
Il data manager di Endress+Hauser è conforme ai requisiti dell’FDA, ed è un aiuto prezioso per ottimizzare i processi e per assicurare una maggiore disponibilità degli impianti.
Nell’industria casearia, e più in generale in quella alimentare, è necessario avere misure accurate e un tracciamento costante e di rapida consultazione. Ma non solo: è fondamentale anche in questo caso garantire sicurezza ed affidabilità degli alimenti.
Il data logger di Endress+Hauser assicura il tracciamento accurato delle misure, per ottenere dati precisi con i quali risparmiare acqua, energia e manodopera. E, con un rapido colpo d’occhio sui dati disponibili, è possibile gestire al meglio le materie prime e ridurre al minimo le scorte.
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